案例區(qū)域：日本

案例背景

AI 是否能每天為我們準(zhǔn)備食材并烹煮食物? 千萬(wàn)不要感到吃驚，AI 早已開(kāi)始在特殊的智能工廠里為我們備料并烹調(diào)食物。于日本的餅干工廠已開(kāi)始使用人工智能制作餅干，以確保每一片餅干在×佳的烘培狀況下，讓客戶們享受一致的高質(zhì)量，有一致的口感、一致的口味?？鞠錅囟缺仨毦S持恒定才能達(dá)成完美的烘焙狀態(tài)，而這點(diǎn)本身是一大挑戰(zhàn)，尤其是在烘烤同一批量中不同種類的餅干的場(chǎng)合。

目前的工廠大多使用肉眼來(lái)檢測(cè)，烘焙師們會(huì)依照他們的技巧和經(jīng)驗(yàn)來(lái)檢查烘焙程度，再調(diào)整烤箱的溫度，但工作人員的經(jīng)驗(yàn)不會(huì)百分之百完全一致，每個(gè)人也都會(huì)用主觀進(jìn)行判斷。相反地，人工智能作業(yè)不會(huì)參雜情緒，機(jī)器人將客觀地檢查每片餅干并自動(dòng)控制烤箱溫度。不斷擴(kuò)大的生產(chǎn)規(guī)模，意味著工廠再也不能只依靠人類的智商來(lái)滿足消費(fèi)者需求。而有了人工智能，生產(chǎn)便得以優(yōu)化，還可以根據(jù)市場(chǎng)研究得知客戶喜好來(lái)開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品類型。舉例來(lái)說(shuō)，企業(yè)可以迅速開(kāi)發(fā)一條更健康的新產(chǎn)品線，而人工智能可以輕松地?cái)U(kuò)大產(chǎn)量，滿足所有需求。

系統(tǒng)需求

想為生產(chǎn)線打造人工智能驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量控制系統(tǒng)，則必需在部署前備妥人工智能模型。首先需要設(shè)置一個(gè)人工智能模型訓(xùn)練服務(wù)器，來(lái)擷取影片并從生產(chǎn)線收集影像數(shù)據(jù)。同時(shí)，人工智能模型會(huì)由精心設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所生成，人工智能訓(xùn)練服務(wù)器也會(huì)利用 GPU 和 CPU 效能來(lái)管理所有邊緣人工智能系統(tǒng)。這些人工智能模型將透過(guò)訓(xùn)練服務(wù)器上的模型管理軟件部署到推理系統(tǒng)，而且需要進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練以提高實(shí)際生產(chǎn)線的準(zhǔn)確度。

生產(chǎn)在線的人工智能推理系統(tǒng)需要采用無(wú)風(fēng)扇的工業(yè)設(shè)計(jì)，才能抵抗環(huán)境中面粉與粉塵的破壞。同時(shí)體積必須要小，才能將邊緣人工智能系統(tǒng)與現(xiàn)有傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行整合所需的另一個(gè)特色。人工智能部署至關(guān)重要，因?yàn)轱灨缮a(chǎn)線必須能夠全速運(yùn)行，且在檢查期間不容延遲。邊緣人工智能系統(tǒng)需要多個(gè)I/O接口來(lái)從攝影機(jī)鏡頭獲取視訊/影像，并將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒牍芾硐到y(tǒng)。

系統(tǒng)架構(gòu)

為了收集如此龐大的數(shù)據(jù)集并訓(xùn)練各種人工智能模型，工廠將研華的 HPC-7000 服務(wù)器與 ASMB-815I 服務(wù)器主板整合在一起，并安裝了 NVIDAI RTX 顯示適配器以制作強(qiáng)大的訓(xùn)練服務(wù)器。該服務(wù)器具有能力從邊緣系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)、在數(shù)據(jù)集標(biāo)記前執(zhí)行影像預(yù)處理，以及為生產(chǎn)線產(chǎn)生人工智能模型。一旦新數(shù)據(jù)到達(dá)，該程序就可以快速重新訓(xùn)練模型，提高準(zhǔn)確性。

為了保持烘焙質(zhì)量的一致性，研華的 MIC-720AI 人工智能推理系統(tǒng)嵌入了各種人工智能模型，能執(zhí)行實(shí)時(shí)檢查以確保所有餅干都有被完美烘焙。此邊緣人工智能系統(tǒng)還能夠從全區(qū)照相機(jī)捕獲影片/影像數(shù)據(jù)，并自動(dòng)檢查烘焙質(zhì)量，然后分類為 OK 或 NG。 NG 類別的餅干被標(biāo)記后，將顯示在屏幕上以通知品管人員。接下來(lái)，除了可以根據(jù)需要調(diào)整烤箱溫度，NG產(chǎn)品的影像和日志數(shù)據(jù)也會(huì)被記錄下來(lái)，并發(fā)送到管理系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。有了×先進(jìn)的邊緣人工智能系統(tǒng)，如今此工廠享有更高的效率，并能產(chǎn)出更一致的高質(zhì)量餅干產(chǎn)品。

研華解決方案優(yōu)勢(shì)

• 從××能運(yùn)算訓(xùn)練服務(wù)器到精簡(jiǎn)型邊緣人工智能系統(tǒng)的全系列產(chǎn)品
•  易于客制化的××能運(yùn)算工業(yè)計(jì)算機(jī)，滿足人工智能運(yùn)算和數(shù)據(jù)集儲(chǔ)存之間的平衡
•  工業(yè)用無(wú)風(fēng)扇邊緣人工智能系統(tǒng)提升效率、產(chǎn)品質(zhì)量，和一致性

為什么選擇研華產(chǎn)品？

為了滿足不同環(huán)境下的各種邊緣人工智能計(jì)算需求，研華已經(jīng)備妥各種人工智能端對(duì)端解決方案，并提供全系列邊緣服務(wù)器和人工智能推理系統(tǒng)，以共同執(zhí)行人工智能推論解決方案。傳統(tǒng)工業(yè)在跨入人工智能領(lǐng)域前，經(jīng)常在變革前的臨界點(diǎn)遭遇瓶頸，而研華的產(chǎn)品提供強(qiáng)大的人工智能運(yùn)算能力，支持客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。上述餅干工廠的人工智能解決方案，就是食品制造商成功實(shí)踐人工智能飛躍的一個(gè)典范。