在人口紅利逐漸消退的今天，作為大數據、 AI和其他新技術結合的載體之一，服務機器人正在取代人工，在各行各業發揮著重要作用。服務機器人在實現多場景應用時，關鍵在于實現多模式交互融合。

服務機器人就無法蓬勃發展，離不開科技的進步。隨著大數據聚合、AI+嵌入式計算機技術的快速發展，語音、視覺圖像等多模式人機交互技術在服務機器人中的應用日趨成熟，這些都推動著服務機器人從控制智能走向了交互智能。

EMG信號人機交互模式

以生物電信號為基礎的人機交互模式源于三大基礎信息技術(生物技術、信息技術、新材料技術)，其特征是運動過程中肌電的變化和手勢的識別，具有設備獨立性等特點，在虛擬現實、機器臂控制、移動端手勢操作等領域得到了廣泛應用。

語音識別人機交互模式

語言識別技術是一種利用計算機實現語言信號與文字之間自動轉換的技術，它對環境的適應性和計算機信息分析能力要求很高，操作相對簡便，在辦公、商務系統、娛樂、影音等行業中發展迅速。

人臉識別人機交互模式

人臉識別系統是新一代人機交互通信系統的重要組成部分，它以直觀、友好、不可復制等特點，通過人的臉部特征和表情等進行身份識別，被廣泛應用于金融、行政等行業。

 研勤工控以服務機器人的多場景應用需求為基礎，可根據客戶要求定制開發各類主板與嵌入式工控機(包括根據需求進行配置、增加客戶硬件設備，增加接口等)，產品具有高性能的處理器、多種顯示接口，集成網卡，穩定性高，性能優良，能滿足多行業專業用戶的使用要求。

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